世界上半数以上的人居住在都市,都市是现代社会的中心。都市人群的生活包括衣食住行、学习、娱乐等多个方面,研究都市人群生活现状,无论对于政府、企业、社会组织,乃至个人,都有着重要的现实意义。传统针对人群生活状态的研究多以调查问卷、访谈为主,需要投入大量人力物力,且耗费时间长。而近年来,随着社交网络平台的流行,大量的、多层次的、细粒度的用户数据可以越来越容易地被获得,社交网络平台中的数据为研究都市人群生活状态提供了一种新的可行方法。鉴于传统方法中存在的种种缺点以及新兴社交网络平台中的数据优势,本文首次提出利用新浪微博中的大规模用户数据来分析都市人群生活方式,并且以“都市人群睡眠质量评价”与“中国主要城市的主观幸福感分析”为具体切入点,结合实际数据阐述了文中方法的可行性。与传统方法相比,本文的创新性与主要贡献具体如下：一、设计了一种分布式新浪微博爬虫,可以快速按需获取新浪微博上的用户数据,到本文完成时,已成功获取微博平台上约110w都市用户的13亿条微博数据,为研究都市人群生活方式提供了重要的数据基础。二、首次提出利用微博中的大规模用户数据分析都市人群生活方式,并且以“都市人群睡眠质量评价”与“中国主要城市的主观幸福感分析”为具体问题进行解决,详细说明了文中方法的可行性。三、与传统方法中需要大量的人力物力不同,本文提出的方法可以在投入少量资源的情况下,利用大规模网络用户数据快速有效地分析出都市人群生活方式的相关信息。四、本文中提出的方法同时利用了微博用户数据中的文本信息与时空信息两个方面,并且给出具体数学模型,结合实际数据进行了准确的统计分析。分析数据文本与时空信息的方法具有良好的可扩展性,可以为日后进行相关研究的学者提供重要的参考信息。