S市烟草公司基于信息系统的卷烟需求预测研究

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长期以来,中国烟草商业企业处于《烟草专卖法》保护下,在整个产业链中处于支配地位,必须清醒地认识到这个地位是法律赋予的,不能漠视工业企业、零售户、消费者的利益。所以近年来,根据中国烟草两个至上的原则——“国家利益至上”和“消费者利益至上”的原则,在商业和工业等领域进行了大规模的业务流程重组和再造。对于烟草商业企业而言,最根本与核心的业务流程重组工作就是“按订单组织货源”。其中,卷烟需求预测是“按订单组织货源”工作的起点、前提、基础和难点,是业务流程重组中的最前端和基础的一环。烟草商业企业通过开展卷烟需求预测工作,为货源组织、生产安排和结构调整提供可靠的市场信息,对于商业企业准时配送、工业企业准时生产、满足消费者的需求等核心目标的实现提供了必要条件,所以卷烟需求预测在行业内得到了高度关注并进行了广泛的实践。随着S市信息系统的不断升级和完善、历史数据的不断积累,在信息系统的基础上,紧密结合商业企业目前实际使用的预测方法,利用历史数据,提出预测模型,进行定量化、自动化的科学预测,促进了企业的管理创新,改变了企业经营管理的理念和行为模式,力求在实践中提升经营效率,减少牛鞭效应和群体非理性等因素引发市场的波动。在这样的背景下,本论文结合S市烟草公司自身的特点,结合卷烟商业企业业务流程,分析了当前S市信息系统和预测方法,采用分析、比较、实证的手段,探讨在新的形势下,从管理变革的角度,尝试提出“S市烟草公司基于信息系统的卷烟需求预测”的综合解决方案。论文在逻辑上分为三个部分。第一部分介绍为什么进行卷烟需求预测,明确了研究的问题和选题的意义,卷烟需求预测是“按订单组织货源”的前提;第二部分解释目前卷烟需求预测的实际情况和缺陷,预测中随意性大且无流程化、定量化的方法支持,基于数据和模型的决策是提高管理水平和进行科学决策的关键;最后一部分建议如何改进卷烟需求预测,设计预测模型和构建信息系统并实施。
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