汽车消费需求强劲增长,汽车产业迅猛发展,汽车整车及零配件运输规模逐渐扩大,使我国汽车物流正面临着前所未有的机遇与挑战。如何抓住机遇,接受挑战,成为我国汽车物流发展刻不容缓之道。在所有行业物流中,汽车行业物流被认为是技术性最强、涉及面最广、复杂程度最高的领域之一。汽车物流具备鲜明的系统特性,各个节点企业通过物流信息系统相互连接,构成了由多个不同的利益主体组成的动态网络,使物流运作充满了复杂性和随机性。汽车行业物流有效运行需要整个供应链的良性运转。本文研究目标定位在整体汽车制造业供应链,用精益思想来优化汽车制造业物流,根据供应链整体竞争战略来制定物流战略,力图描绘出汽车制造业精益供应链物流系统框架。本文运用定量研究,定性研究,实例研究相结合的研究方法,以物流系统为切入点,从系统建模,系统绩效评价体系建立,系统仿真优化等方面进行了探索性研究。首先,对精益物流,汽车行业物流及物流仿真进行综述,对我国汽车行业物流的层次结构与系统业务,汽车行业物流中存在的问题进行分析。引出汽车行业引入精益物流的必要性。然后,将精益供应链物流应用于汽车制造业物流中,分析了精益供应链物流内涵,特征及方法。在此基础上,构建了有效提高汽车制造业物流反应与执行速度的精益供应链物流运行模式。最后,运用ARENA层次化建模思想来构建复杂的物流仿真模型。对一汽轿车股份有限公司进行实证研究,仿真结果指出精益供应链物流运行中的存在的问题。并应用OptQuest工具的遗传算法进行资源优化配置,为物流系统提高整体效率,降低成本提供了方法支持。