MOBA类手游的UI视觉设计研究

来源 :广东工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:x1114891413
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着游戏产业的蓬勃发展,人们的娱乐生活变得丰富多彩。如今的电子竞技正向着健康、正能量、公平公正、合作、对抗等体育精神发展。电子竞技游戏作为新兴的文化和精神的载体,不断催生出各类型的手机游戏,其中包括了MOBA(Multiplayer Online Battle Arena,指多人在线竞技游戏)类手机游戏。从MOBA类手游井喷式发展到目前的马太效应过程中,许多厂商为争夺市场,对自身产品的定位玩家及其游戏特征并不清晰,盲目沿用电脑端游戏的设计,其中主要包含UI,这种设计在大程度上并不贴合手游玩家的游戏习惯。同时,优秀的作品也有不少,使得急功近利的厂商有“借鉴”之名的抄袭行为,导致同质化现象严重。本课题则通过对MOBA类手游的发展历史进行梳理,对相关所需的理论知识进行提炼,对MOBA类手游玩家进行游戏行为调研,并对现有产品的UI视觉进行比对分析,从中归纳出相应的设计原则,最后通过将结论运用到改良设计中的实践,反向验证原则及策略的合理性。本文研究的主要内容有几个部分:第一部分,对课题背景及相关理论研究等文献进行了解和整理;第二部分,梳理MOBA类手游的发展历史及其游戏特征,并归纳了MOBA类手游中的基础界面知识;第三部分,对MOBA类手游中所涉及到的视觉设计理论进行整理;第四部分,通过访谈和问卷的调查形式来分析出现有产品在UI视觉设计上的优缺点,以及玩家用户对游戏过程中的需求;第五部分,根据前文的调研分析,对MOBA类手游在UI视觉层面上总结归纳出相应的原则及策略;第六部分,根据归纳出的美术原则及策略,对一款市面上的MOBA类手游进行改良设计实践。
其他文献
近年来,航空航天技术飞速发展,地空天一体化的对地观测网络正逐步形成,与此同时,获得的高分辨率遥感图像也越来越多。高分辨率遥感图像包含丰富的地理信息,对其进行特征提取和图像理解,在城市建设、精准农业等众多领域中都有广泛的应用。语义分割对图像中的每个像素点进行分类,是对遥感图像进行处理的常用方法之一。以全卷积网络为代表的深度学习模型是语义分割领域常用方法。但由于网络设计固有的结构特性,将其应用在语义分
新空调投放到市场前需针对不同环境工况进行大量焓差实验,而实验台在创造测试所要求工况(“打工况”)的过程中需要消耗大量电量。以本文调研企业为例,作为空调测试行业的标杆,该企业每年进行空调测试需消耗约1500万千瓦时电力,电费高达1200万元人民币。若能够通过运筹优化手段合理安排测试计划以减少电力消耗,将具有较大的经济及社会价值。通过调研发现,行业内存在以下几点共性问题。首先,打工况时间与测试任务的顺
随着计算机图像处理技术的进步和各个行业对于三维模型需求的提高,三维模型已在各种领域获得广泛应用。三维模型本质上属于一种数字媒体文件,互联网的快速发展为三维模型的协同设计和数据信息共享提供了极大的便利。与此同时,互联网的快速发展也降低了不法分子非法复制、篡改、传播三维模型的违法门槛。如何有效防止三维模型的非法复制、篡改和传播,高效的保护著作人的合法权益已经成为了目前亟待解决的热门问题。目前区块链技术
随着“赣南脐橙”品牌在市场中的发展,其品牌价值不断提高,伴随而来的问题也不断加剧。果农为追求短期效益过度使用农药化肥,无良厂商进购劣质脐橙冒充赣南脐橙,使得赣南脐橙的口碑受到影响,影响经济效益,更严重的可能产生食品安全问题,危害消费者生命安全。为此,应在赣南脐橙供应链的各个阶段对数据进行记录,一旦发生质量问题,可根据供应链数据进行追责,以此驱动供应链参与方遵守市场规定,保障人民生命安全,同时维护了
随着比特币为代表的数字货币的兴起,区块链作为其底层技术也非常受到区块链业界的关注。区块链的去中心化、防篡改等特点使得其在银行等领域应用广泛,而共识算法是区块链的重要部分,对系统吞吐量、交易确认时间等方面具有重要影响。但应用于联盟链的PBFT共识算法存在缺陷,例如三阶段共识流程造成通信开销大、主节点按编号依次轮流选取、节点无法动态加入与退出等。在此背景下,本文提出了PBFT+共识算法,主要研究内容如
共享汽车随着移动互联网技术和共享经济的兴起而逐渐发展起来,作为一种新的共享出行模式在国内逐渐被推广,增加了用户对于出行方式的选择。用户对于这种新的出行方式抱着探索性的态度,这对于企业来说即是机遇又是挑战。共享汽车企业把国外分时租赁的服务经验和模式引入国内,但并没有完全适用于我国用户的实际需求。而服务设计,是可以将用户和利益相关者的需求痛点转化为可视化图形的一种研究工具。应用服务设计,能够有效的改进
随着科学技术的飞速发展,人们正快速进入人工智能的时代,智慧城市是当前研究的热点,作为智慧城市一部分的智能车辆,也是当今时代的重点研究对象之一。由于人们生活水平的提升,车辆的使用率也随之猛增,但道路交通安全的问题却越来越严重,还造成了环境的污染,如何解决这些问题成为了社会越来越关注的重点。为解决这些问题,需要重点研究如何提高车辆的自动避障能力、对周围环境变化的敏锐程度以及车辆的预判能力等方面。本文针
从观察数据集中发现感兴趣的变量间的因果关系是近年来科学研究中的一个备受关注的问题。但在许多真实场景中,由于时间推移、具有多种不同的来源或收集方式等因素的影响,异质数据集通常可以分为多个服从不同分布的子数据集,各个子数据集中的因果关系所对应的数据生成机制也是不同的。由于现有因果关系研究中通常含有一个潜在的假设,即仅存在一个固定的数据产生机制,因此现有的面向同质数据的因果关系发现方法无法从异质数据集中
Sialon陶瓷刀具具有高硬度、高强度、较高的韧性、良好的耐磨性以及高温下优异的机械稳定性等特点,是切削镍基高温合金的重要候选刀具之一。但目前研究主要集中在β-Sialon及其复相陶瓷方向,而对α-Sialon陶瓷刀具缺乏系统性的研究。本文基于放电等离子烧结技术(SPS)制备α-Sialon单相陶瓷与α-Sialon复相陶瓷,系统地研究了烧结温度、保温时间、烧结助剂含量和第二相种类对物相组成、相对
知识图谱作为颠覆性的信息技术有着强大的语义处理能力和信息互联能力,因此构建海洋产业知识图谱不仅可以为海洋经济的发展提供核心驱动力,而且有助于海洋经济的可持续发展。由于构建海洋产业知识图谱面临最主要的问题是数据的获取,而非结构化文本中蕴含着大量的知识,因此从非结构化文本中进行信息抽取是知识图谱构建的重要步骤。信息抽取的关键技术是命名实体识别和关系抽取,但是目前命名实体识别和关系抽取仍存在着许多待解决