随着科技的发展,在军工、医药等领域中,由于样本的成本昂贵或是得到样本所需时间较长,近年来,越来越多的科学家采用序贯检验方法来判断实验结果,从而达到减少样本量的目的。而现阶段在序贯的研究上,国内外对于如何减少平均样本量的研究较多。然而,在实际中有些产品的样本数量有限,使用一般的序贯检验的话可能会导致样本数量不足。而序贯截尾检验正好可以解决该类问题。本文首先介绍了序贯检验以及两种最常用的序贯检验方法：SPRT以及2-SPRT,并指出了一些他们的优缺点及图形化演示。随后本文提到了序贯截尾检验,并介绍Neyman-Pearson型序贯概率比检验以及近似算法。然后我们通过Neyman-Pearson型序贯概率比检验方法寻找{M,N}的过程指出了该方法不能足量使用两类犯错概率的缺点,就此提出了一点改进,并提出了两种判断在给定两类错误概率下,Neyman-Pearson型序贯概率比检验是否存在的方法。接着我们就如何分配两类犯错概率进行了研究,提出了一种方案。最后我们就前面提到的几种方案进行了模拟比较,由此验证了所提出方案的优良性。