【摘 要】
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本文在分析电网负荷特性的基础上,建立了基于数据集市的分布式电力负荷数据仓库。论述了数据仓库建立过程中的各个环节,并进行了联机分析处理(OLAP)。深入研究了气象因素与电力负荷的关系,引入生物气象学指数实感温度、温湿指数、风寒指数、人体舒适度指数四个综合气象指数来表征各个气象因素对负荷的综合影响。采用灰色关联算法,分析了各个综合气象指数与负荷的关联程度,选择更能反映负荷变化趋势的指数进一步分析负荷与
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本文在分析电网负荷特性的基础上,建立了基于数据集市的分布式电力负荷数据仓库。论述了数据仓库建立过程中的各个环节,并进行了联机分析处理(OLAP)。深入研究了气象因素与电力负荷的关系,引入生物气象学指数实感温度、温湿指数、风寒指数、人体舒适度指数四个综合气象指数来表征各个气象因素对负荷的综合影响。采用灰色关联算法,分析了各个综合气象指数与负荷的关联程度,选择更能反映负荷变化趋势的指数进一步分析负荷与气象的关系。并采用灰色建模方法,进行电力日特征负荷预测。
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