人口变动、转移支付和经济增长--基于省际面板的实证研究

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分税制改革后,转移支付制度的推行是为了有效缓解中央和地方的财政关系,促进地方财力均等化。现阶段中国中央对地方的转移支付资金,除均衡性转移支付外,其他项目都不是按公式分配资金。各个转移支付子项目的目的也各不相同,有的是为了均衡地区间差异,有的是在国家出台重大政策时保证政策能够顺利实施。十九大报告中,建立央地新型财政关系成为新的改革方向,这表明中国财政转移支付制度需要进一步规范,以期其能够在推动政府事权和支出责任划分、实现各个地区财力水平均等化、提高地区经济发展水平方面发挥更大的作用。
  中央对地方转移支付资金分配机制的研究中,近年来不少学者不光在技术层面分析原理,还通过实证分析总结各类影响因素。其中,与常住人口相关的数据常被用于实证研究。常住人口的适用范围很广泛,是政府制定发展规划,评估国民经济生产能力,评价当前居民福利水平等的重要基础数据。各地政府的财政支出、公共设施配置、教育投资、医疗投资和公用事业投资等,都需要根据常住人口的规模,先进行规划,再做出科学合理的方案。无论是一般性转移支付还是专项转移支付,人口因素,尤其是常住人口因素,在额度分配时,都会直接或间接影响最后的分配结果。人口因素和转移支付之间的关系,目前学者的研究主要集中于两个方面,一是将其作为转移支付影响因素之一,实证探究其影响的方向和大小,二是探究转移支付和人口流动的关系。
  国外学者通过研究美国的人口普查数据,发现每十年一次的人口普查年份,人口会有一次异常变动,学者据此定义了人口普查冲击这一概念,并发现其具有很多令人满意的特征。这些特征,使得人口普查冲击可以作为一项自然实验,实证分析人口普查冲击对联邦支出的影响,进而探究联邦支出对就业、收入和经济增长的刺激作用。通过分析中国2005-2016年的人口统计数据,可以得知,在2010年这一普查年份,中国近一半省份出现异常的常住人口增长率变动。这个现象,表明中国在2010年也存在人口普查冲击,并且其可能会影响到政府的宏观政策,进而影响经济增长。
  受国外学者研究的启发,同时数据分析后发现中国也存在同样的现象,本文将定义人口普查冲击这一概念,并将其视作一次自然实验,运用双重差分和三重差分模型,设定一个对照组和两个处理组。本文首先分析异常常住人口变动对中央对省级层面转移支付的影响,实证结果表明,人口普查冲击对转移支付具有抑制作用,并且这种效应在冲击释放的前两年影响显著,之后影响逐渐减弱。基于以上分析,本文接下来运用面板VAR(PVAR)模型,进行脉冲响应分析和方差分解分析,探究常住人口变动、转移支付变动和经济增长变动三者之间的互动关系,得出三者之间存在传导机制,即常住人口变动会影响转移支付,进而影响经济增长。
  根据以上现象和实证分析,可以得知,中国目前推进的以常住人口为导向的转移支付分配方案改革,能够更好发挥转移支付的均等化效应。同时,本文的研究思路,也能为即将到来的2020年人口普查及其统计数据对宏观政策和经济增长的影响,提供一定的借鉴价值。
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