房地产业与制造业是经济发展的主要组成部分,各个产业在不同的经济发展阶段对经济有着不同的作用,很多时候会同时存在积极效应和消极效应。我国地域辽阔,城市数量繁多,在全面推进小康社会,提高城镇化的进程当中,每个地区每个城市的城镇化发展水平呈现较大的差异。房地产市场的发展拉动了内需及相关产业发展,促进了经济的快速发展。一方面,经济率先发展起来且城镇化基本完成的一线城市,持续通过高科技产业推动产业转型升级,促进经济可持续发展的需求日渐增强,房价的快速上涨在一定程度上对制造业产生了挤压效应,制造业出现了向外转移现象,对制造业的发展产生了负面影响。另一方面,由于前期资源要素不足、发展相对落后,城镇化水平还没有达到较高水平的二线和三线及以下城市地区,这几年出现了房价上涨、制造业增速快速稳定上升的趋势。因此,在房价快速上涨的趋势当中,不同地区房价对制造业区位的影响有较大差异,所以有必要详细分析房价对制造业区位选择的影响,从而正确认识到房价和制造业之间的关系,来解决好长期以来备受关注的房价与制造业问题。本文重点研究地区住房价格对制造业区位选择的影响。首先简单描述了房地产业与制造业的发展情况,并且根据不同的经济发展水平将我国城市分为一线、二线和三线及以下三个级别城市,通过对比分析了它们之间房价与制造业布局的发展现状。其次,梳理了制造业区位选择的相关理论基础,详细分析了影响制造业区位选择的行业特征因素与市场因素。然后研究了房价对制造业区位选择的积极效应和消极效应的影响并提出了理论假说。最后通过构建计量模型,来研究房价与制造业区位选择的影响,并增加了劳动力成本、人力资本、制造业专业经济水平、财政支出强度、交通便利程度、金融发展水平和地区固定效应等其它解释变量。本文首先对我国全部城市进行基准回归分析,考虑到房价与制造业的内生性问题,在使用固定效应回归之外还采用了（Lewbel,2012）提出的异方差工具变量方法以控制房价变量的内生性,来探究房价对制造业区位选择的影响。然后分别对一线、二线和三线及以下三个级别城市使用固定效应回归和异方差工具变量回归,来探究不同的级别城市中房价对制造业区位选择的影响有何不同。然后在回归方程中加入房价的二次项,来探讨房价对制造业区位选择是否存在U型或倒U型现象。接着在基准回归中加入交叉项来探究三个级别城市中房价通过什么样的机制渠道影响制造业布局。最后为了检验本章结论的稳健性,引入一种额外的工具变量来控制房价的内生性问题作为对照,该工具变量参照Nakamura＆Steinsson（2014）用于估计美国地区财政支出乘数所使用的工具变量。得出的结论有:第一、房地产有利于提升与吸引制造业布局,这可能由于我国总体城镇化水平还不高,目前房价上涨的提振效应仍然大于抑制效应。第二、基于不同级别城市二次项研究表明,对于一线、二线和三线及以下城市,房价对制造业区位的影响呈现倒U型现象。房价上涨对制造业布局的影响先是促进作用,当房价超过一定值后,房价上涨抑制制造业布局。第三、对于一线城市,由于城镇化水平已经很高,房价上涨抑制制造业布局,引发了部分制造业转移现象;对于二线城市,城镇化水平处于中间阶段,房价上涨对制造业布局的影响不显著;对于三线及以下城市,城镇化水平处于较低阶段,房价上涨增加了制造业的布局。一、二线城市逐步从工业化社会转向后工业化社会,三线城市刚进入工业化发展,所以房价对它们的影响也会有所不同。基于上述的研究结论,本文提出了相关的政策建议:第一、房地产政策本着“因地制宜,因城而治”原则,发展房地产业。不同城市经济发展水平不同,房价上涨对制造业的影响有所不同,需要使用不同的房地产政策。第二、各地区的经济发展水平有所不同,各地区需要结合自身资源禀赋,选择更加符合自身发展的制造业产业。第三、提高金融发展水平,建立完善债权融资和股权融资制度。抑制资金通过绕监管投入房地产业,并引导资金合理布局制造业。第四、充分发挥财政政策支持和政府引导的作用,引导好制造业转移与承接问题,这样有利于提高制造业企业再布局的效率。第五、有效发展资本市场,吸引房地产泡沫资金,提升制造业直接融资能力。