桶式方便面的包装过程中纸质方便面桶,会在流水生产线上经过投送、放入面饼、放入料包、压贴顶盖、压贴表面包装、塑皮封装等多道工序。在多步流水作业过程中,因为受力和摆放位置等误差,难免出现桶体发生形变、桶底出现穿孔、桶底沾染脏物等包装缺陷,这种包装质量问题如果无法有效避免,不仅将大大影响消费者的利益,也会影响到方便面生产商的经济利益。对于方便面桶式包装的缺陷检测,视觉检测系统以摄像机为核心传感器,进而以图像处理、模式识别等算法为核心软件技术,可以有效地完成方便面桶的缺陷检测。视觉检测属于典型的非接触测量,不会对方便面桶造成二次破坏;图像处理和模式识别等算法,以软件的方式完成对包装缺陷的检测,可以大大提高检测实时性和检测效率。本文开展的研究工作如下,第一,对大桶、小桶两类方便面桶进行了图像层面的描述,进而分析了其可能出现的五类缺陷,并确定本文以桶身变形、接缝缺陷、桶底破损、桶底脏污四类缺陷为主要检测对象。构建了方便面桶包装缺陷视觉检测的硬件系统,设计了方便面桶包装缺陷视觉检测的软件方案。第二,针对方便面桶包装中的桶身变形缺陷和接缝缺陷的视觉检测方法进行了研究。对检测过程中的灰度化处理、二值化处理等基本算法进行了阐述。构建了一种基于链码表格的轮廓跟踪方法。第三,针对方便面桶包装桶底的脏污缺陷和破损缺陷展开了视觉检测研究。构建了一种三阶段的预处理方法,包括均值滤波、Gauss滤波、Laplace锐化。对形态学方法进行改进,应用于带有脏污缺陷的桶底图像检测。对比了三种边缘检测方法,选取Canny边缘检测方法,应用于出现破损缺陷的桶底图像检测。第四,设计了方便面桶式包装缺陷检测软件。在检测软件界面下,对基本功能和四类缺陷检测功能进行了展示。之后,从检测时间和检测精度两个角度,对缺陷检测软件进行了性能分析。