森林是福建省陆地生态系统的重要组成部分，及时掌握森林资源状况及其消长情况，对于森林资源的合理利用和抚育更新，意义重大。 本文利用常规的多光谱数据TM／ETM+数据、高空间分辨率SPOT5全色波段数据和合成孔径雷达数据，结合GIS、GPS技术和森林资源地面调查技术，对漳浦县森林资源展开遥感动态变化监测。目的是探索在南方地区，如何充分发挥TM／ETM+影像在光谱分辨率上的优势和高分辨率卫星影像在刻画细节、大比例尺图件更新中的能力、以及云雨条件下利用雷达数据补充光学数据不足的方法。 研究的主要内容如下： 1．在分析ETM+数据在森林资源监测中的优势的基础上，通过缨帽变换、主成分分析和植被指数法增强植被光谱信息，结合专家分类系统对沿海防护林主要树种进行提取。结果表明，专家分类器的知识库是影像分类结果的重要因素，通过调整知识库中的变量及其阈值可以达到满意的效果，对专家分类技术的探讨将有助于多源遥感动态变化监测技术的研究。 2．在分析漳浦县森林资源变化组成的基础上，论述GIS支持下多源遥感森林资源动态变化监测的流程，提出基于森林资源的遥感分类体系和分类方法，通过对漳浦县森林资源的动态变化进行分层识别，获得漳浦县森林资源变化的总体情况和主要地类(树种组)的具体变化情况。动态变化分析的结果表明，漳浦县森林资源在1997-2003年间发生了比较大的变化，变化包括正向变化和逆向变化。森林资源变化依次是经济林变成采伐迹地、林分转变为疏林地、林分转变为采伐迹地、非林地向林地转变、宜林地转变为林分、经济林转变为耕地、林分转变为宜林地、经济林转变为宜林地、未成林地转变为林分、疏林地转变为林分。同时还针对漳浦县森林资源的变化，提出经营管理和生态建设的思路。 3．对SAR图像，采用四种方法进行林业信息提取研究：一是单独利用SAR图像进行提取，二是取TM图像主成分变换后的前三个分量、两个时相SAR图像的灰度图像及纹理图像组合进行提取；三是将TM的6个波段与两个时相的SAR图像主成分变换进行提取。四是用SAR与TM融合后的图像进行提取，结果证明第一种分类方案精度较差，第四种方案没有取得理想效果。第二种分类方案对区分不同类型林地的效果较好。