基于停车行为的出行方式选择研究

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随着经济的快速发展和城市化、机动化进程的加快,我国大城市的交通拥堵和停车问题日益突出,解决交通拥堵和停车问题成为当前我国城市交通规划和交通管理工作中一项十分紧迫的任务。 以停车作为手段,缓解大城市交通拥堵问题的做法由来已久。工业化国家在他们的机动化早中期,就十分关注城市停车问题,并开始讨论利用停车作为手段,控制中心城区交通量和开展历史文化保护工作。到了上个世纪七十年代,人们提出了交通需求管理(Transportation Demand Management,TDM,是利用各种政策,改变出行者的交通行为,以达到抑制交通需求增长、缓解交通压力的目的)的思想,该思想受到了普遍的关注,基于TDM思想的实践工作也在世界各地纷纷展开,其中就包括了停车收费费率政策。 停车收费费率政策是调节城市交通构成的一种TDM措施。和其它TDM措施相比,停车收费费率政策有其独特的优势,在国内外许多城市,停车收费费率政策已成为补偿交通拥挤的外部成本、调控交通需求结构、缓解交通拥挤的替代手段,得到广泛的研究和运用。 为了给TDM思想下的停车费率政策探讨出一种制定思路和效果评估方法,本研究通过在北京市几个繁华地区完成的意向调查,获得数据。本研究首先对数据进行了初步分析,发现了一些有益于停车收费费率政策制定的基本结论:①提高停车费率后,小汽车出行将减少,公交、出租车出行将增加;公交服务水平同时提高的情况下,上述变化更加显著;当停车费率达到一定水平后,只有提高公共交通的服务水平才能更促进人们选择公交出行。②存在一个适当的停车费率范围,高于这个范围的停车费率将不再促进人们从自驾车出行转向公交出行,而是转向出租车出行。③在停车收费费率发生变化后,停车费用是否由个人支付、收入水平、职业、年龄等因素也会影响人们的出行方式选择。然后,本研究建立了对于北京市具有实践意义的Logit方式选择模型,探讨停车收费费率对出行方式选择的影响,并最终确定,除了停车收费费率,停车费用是否由个人支付、年收入、职业、年龄、公共交通服务水平、出行目的和停车时间这些因素也会影响人们的出行方式选择。本研究的结论有助于相应交通需求管理政策的制定。
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