发动机悬置系统的性能对整车NVH特性的优劣起着重要作用，尤其是在发动机怠速工况下。悬置系统性能的优劣主要取决于悬置系统的刚度和悬置软垫的结构这两个方面，对于悬置系统的刚度的优化方法是非常成熟的，而且相关研究也非常多，但是，在悬置软垫结构设计方面，到目前为止还没有一种快速、有效的设计方法。因此，对发动机悬置软垫结构优化的研究是非常必要的。所做主要研究工作如下：（1）通过大量的阅读相关文献，分析各种悬置软垫结构的设计方法的优劣，寻找到合适的悬置软垫设计方法，即把有限元计算、神经网络和遗传算法结。（2）目标刚度系数的压缩刚度和剪切刚度的比例和实际应用的要求是判断悬置软垫几何模型的关键因素。（3）对ABAQUS有限元软件的内核Python语言进行研究，分析它批处理程序编写方法，编写出悬置软垫刚度有限元批量计算程序，在该程序中，结构参数在设定的范围之内按照给定的步长自动建立有限元模型，然后设置属性、载荷、划分网络进行有限元计算，得到一批悬置软垫的刚度系数。（4）重点分析BP神经网络的特点，把悬置软垫的结构参数作为BP神经网络的输入层，把悬置软垫的刚度系数作为BP神经网络的输出层，建立悬置软垫BP神经网络。（5）通过神经网络建立遗传算法的目标函数，这个目标函数就是各向目标刚度与优化刚度平方差的和。当目标函数达到设计的精度时，即得到优秀的适应度种群，这就是在该目标刚度下悬置软垫的结果参数。（6）这样的优化方法虽然能够得到理想的悬置软垫优化结果，但是这个方法不方便设计者操作，因此，应用MATLAB的GUI模块，把上述方法集成在一起。通过上述的研究工作就可以得到一个MATLAB应用程序，它能够根据目标刚度，快速、准确的确定悬置软垫的结构参数。