近年来信息检索在社会经济发展中的重要性愈发显现。专利文档作为保存现代科技成果的重要方式,几乎包含一切应用领域的创新成果,涉及社会生活的方方面面。对专利文档信息的应用的第一步,就是对专利文档的有效检索。随着专利数量的增长,对高效专利检索的需求越来越高。本文在研究了当前常见的专利检索方法和查询扩展技术的基础上,分析了专利文档及专利检索的特点,提出了一种基于自动查询扩展的专利文档检索方法,用于对英文专利文档的检索。方法首先对专利文档进行预处理,利用国际专利分类体系,针对专利文档特点对TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)公式进行改进,提出基于改进TF-IDF公式的专利领域词表提取方法,成功构建了专利领域词表。接着对查询输入串进行分析得到查询关键词汇,同领域词表相结合,以确定查询所在领域及查询扩展难度。然后利用基于伪相关反馈的自动查询扩展技术,根据伪相关文档的术语分布差异分析以及词汇间语义关联度计算的结果,生成查询扩展项并排序,最后将扩展项与原始查询条件相结合,重新组成查询条件,完成专利查询。本文采用NTCIR-6的测试集,设计了一些实验,并进行了对比分析。实验验证了使用本方法完成专利检索的可行性,与其他检索方法的横向对比表明该方法具有较高的召回率和平均准确率,是一种有效可行的专利检索方法。