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几类时变复杂网络的非脆弱状态与故障联合估计研究
【摘 要】
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随着科学技术的快速发展,以互联网为代表的复杂网络越来越受到专家学者的高度关注。除此之外,常见的社交网络、生物网络、电力网络等复杂网络在日常生活中的应用也更加广泛。所以,掌握复杂网络的节点状态信息可以更好地了解复杂网络,趋利避害。然而,由于复杂网络的节点数目大、结构复杂,通过直接测量来获得所有节点的状态信息几乎是不可能的。因此,基于可获得的测量信息来估计复杂网络的所有节点状态极具现实意义。值得一提的
【出 处】
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哈尔滨理工大学
【发表日期】
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2021年09期
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