伴随着信息技术的迅猛发展,互联网对于人们生活各方面的渗透不断加深,已经愈发成为信息获取、传递和沟通交流的主要渠道。Web2.0已经支持允许用户之间进行交互性信息活动,网民可以通过因特网在新闻、论坛、博客等网上交流平台上自由地就各种话题发表自己的见解,以及对社会上突发事件的真伪做出自己独特的评论评价。政府部门详情关注并重视对社会突发事件的舆情信息,最不可忽视的是对网络舆情信息的掌控和评估,社会重大事件的舆情信息同时也对网民态度取向、社会和谐稳定产生了极为重大的影响,其发生范围之广、传播速度之快,有时事态的发展令人感到震惊。网络舆情的监控及其挖掘分析已成为当前国内外信息技术领域研究的热门之一,而纵观我国学者的研究内容发现,对于网络舆情监控的预警、分析尚处于初始阶段,停留在对国外研究成果的引进与介绍之上。当前已经建立的部分网络舆情监测系统平台尽管已经具备了一定的网络舆情检索、分类、过滤和生成摘要的基本功能,仍欠缺深层次和定制化的功能。本文搭建的针对政府门户网站的网络舆情监控系统特别注重现在比较热门的话题、微信、微博和手机端平台舆情信息行为的跟踪分析技术研究,将目标放在web2.0网络环境下实现集采集、处理、分析功能于一身的舆情监控系统平台的研发上。内容结构上,文章首先阐述了舆情监控的有关理论、国内外研究现状；然后在此基础上,说明了互联网的发展趋势,以及人们网络生活方式的改变,人们积极参与网上信息交流与传递舆情信息,引出政府与舆情监控的重视,搭建网站中的舆情监控系统；接着,笔者对直接阐述政府门户网站的舆情监控系统功能构建,明确了其信息技术要点,并做了理论详述；最后,文章重点说明了舆情监控系统中的关键技术,追踪分析微信、微博和手机端的舆情获取信息,以及热门话题的舆情获取分析模型。