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随着生活水平的提高,人们对于所处的热环境也有了更高的要求。良好的热环境不仅可以令人感到身心舒适,对人体身体健康有益,也有助于提高工作的效率。人体对环境的热舒适感觉是由热环境的参数(空气温度、湿度、风速、平均辐射温度等)与人体侧的参数(代谢率、服装热阻)对人体综合作用的结果,其对人体热舒适综合的效果可以用热舒适评价指标来评价。标准有效温度SET*是由Gagge在上个世纪70年代提出的热舒适评价指标,收录于ASHRAE标准,在长时间以来得到了较为广泛的应用。常用的人体热舒适评价指标还有Fanger提出的预测平均温度PMV指标。PMV是基于接近中性、稳态环境的热平衡方程推导得出,因此对于偏离热中性的环境评价会不适用;另一方面,PMV指标内部使用较多回归方程,而缺少人体对环境热响应的方程。相较于PMV指标,SET*指标是基于人体对环境的响应的二节点模型,考虑了较多的人体热响应参数,且计算过程较为复杂,有着更大的应用潜力。现有对热环境的研究中,较多直接应用热舒适评价指标对热环境进行评价、分析,但相对缺乏对指标应用范围,内部运算机理的细化研究。而如果指标的应用范围或内部运算机理存在问题,也会影响最终的评价和分析结果。SET*指标里有大量中间变量以及逻辑关系式,对其内部机理进行研究,可以找出其存在的问题,并根据最新的研究成果或实验数据进行修正。本文主要研究内容包括:利用正交实验,研究影响各个参数对SET*的敏感性。将SET*指标与其它常用的热舒适评价指标在特性方面做出对比分析。对SET*的定义与运算机理进行分析,发现了其假设条件与内部运算过程存在一些问题:(1)SET*指标计算方法中认为人体在实际环境和标准环境中达到相同的皮肤散热量,而如果人在实际环境的代谢率较高时,人体难以达到与标准环境相同的皮肤散热量;(2)原假设条件中认为人体在实际环境与标准环境中达到相同的平均皮肤温度和皮肤湿润度,而实际上人体在不同热环境中很难使平均皮肤温度与皮肤湿润度分别精确相等,且在人体代谢率较高时差距较大。这些问题有可能导致SET*指标在评价高人体代谢率的热环境时会产生误差。通过对SET*指标的定义与内部运算方法的理论推导,分析上述问题存在的原因。对SET*指标的内部关系和运算机理存在的问题进行修正,提出一种适用于高人体代谢率环境的SET*指标修正方法,利用数值模拟与热环境调研数据分析与验证,发现修正后的SET*指标可以扩大热环境评价的应用范围,提高预测精度,可以更好地应用于热环境的评价,控制和设计。