【摘 要】
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论文从一个新的角度研究风速预测模型,首次将局域波理论引入并应用到风速预测领域,对风速序列进行平稳化处理,提高了风速建模预测的精度。本文采用的方法是:首先应用局域波法对风速时间序列进行分解,分解的目的是为了从非平稳的风速序列中分离出平稳随机因素,或者降低风速序列平稳化处理过程中差分的阶数,以便从总体上改善风速序列的平稳性。然后应用常规建模方法对各个分量分别建立分量模型,最终形成组合模型实现对风速序列
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论文从一个新的角度研究风速预测模型,首次将局域波理论引入并应用到风速预测领域,对风速序列进行平稳化处理,提高了风速建模预测的精度。本文采用的方法是:首先应用局域波法对风速时间序列进行分解,分解的目的是为了从非平稳的风速序列中分离出平稳随机因素,或者降低风速序列平稳化处理过程中差分的阶数,以便从总体上改善风速序列的平稳性。然后应用常规建模方法对各个分量分别建立分量模型,最终形成组合模型实现对风速序列的建模预测。本文是从一个新的角度对非平稳风速序列建立模型,为非平稳随机序列的建模分析提供了一个崭新的思路。
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