模糊环境下基于回收再利用闭环供应链定价决策研究

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随着我国经济的迅速发展,人们的生活水平也在逐步的提高,人们的需求也在不断增加。与此同时,资源的消耗也在不断的加剧,人们的生活环境的污染程度也在不断的加大。面对这种情况,企业开始对废弃物品进行回收再利用,使得传统的供应链开始向闭环供应链转变。企业通过回收渠道从消费者手中收购废弃产品,将废弃产品进行分解处理后投入到新产品的制造中。在这一过程中供应链形成了一种循环的生产方式,这为企业带来了一定的经济效益,同时也减少了环境的污染,带来了一定的社会效益。本文首先介绍了闭环供应链的国内外研究现状,在前人研究的基础上提出了本文研究的主要问题,即对模糊环境下的闭环供应链定价决策进行研究,并且对闭环供应链与模糊环境的相关理论进行了描述。其次,本文在不同的回收渠道下研究了闭环供应链的最优定价决策。本文将回收渠道分为制造商回收、零售商回收与混合回收三种,在不同的回收渠道下站在制造商与零售商的角度进行分析。在每一种回收方式下根据制造商与零售商议价能力的不同分为制造商主导博弈、零售商主导博弈与Nash均衡博弈三种博弈方式。本文利用模糊集理论与博弈理论在每一种回收方式下建立了模糊期望模型,通过对模糊期望模型求解得到最优的定价决策。通过数值仿真的研究,我们发现在混合回收的情形下制造商的期望利润最大,并且其随着废弃产品回收再利用率的增加而增加最后,本文基于彩电行业以C公司为例,对C公司在不同回收渠道下的定价决策进行了研究,依据对C公司数据的分析,验证了本文研究的合理性与可行性。
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