P2P(Peer-to-Peer)技术作为Internet的重要技术之一,近些年来受到了计算机业界较为广泛的关注。而目前大部分P2P网络应用虽然都由P2P主流网络模型支撑,但是由于其主流网络模型算法自身的局限性,并不适合一些有特殊需求的P2P网络应用,如语义检索等,因此我们需要寻求更为适合的网络模型。本文首先研究和分析了向量空间模型的原理,并在此基础上,提出了一种改进的基于向量空间模型的文本聚类算法——ZH-Sem算法。此算法一般情况不需要比较所有簇之间的相似度,执行速度相对较快,可适用于大规模文件系统,实用性较高。另外,在聚类过程中不需要事先确定簇的数目k的取值,降低了与领域知识的依赖性,提高了灵活性和扩展性。随后本文总结和分析了目前主流P2P网络模型和语义模型的发展现状和趋势,在ZH-Sem算法的基础上,对结构化P2P网络模型做了进一步的扩展,提出了一种基于Chord的层次式P2P网络模型——基于语义检索的结构化P2P网络模型(PNSS-Structured P2P Network Model based on Semantic Search),并分析了该模型的信息检索流程和工作过程。PNSS模型旨在为用户提供更高效准确的信息资源发布、查找等用户服务功能,使用户能够快速、准确地找到所需要的资源,提升P2P网络信息检索的查准率和查全率。