汉语学术写作语言特征是一个综合的、复杂的研究。本文自建两个大型语料库,共1000篇语料,其中两个语料库各500篇,一个包括从2012年至今的人文社科类学术论文和学术期刊,一各包括从2012年至今的文娱语体类中篇小说和杂志。研究使用Douglas Biber的多维度分析法,以及穷尽式搜索出的其他学者提出的汉语学术写作语言特征,通过对比分析的方法对汉语人文社科类学术语体和文娱语体进行了定量和定性分析,得出其在语言特征方面的显著特征和差异。本文的研究方法是,在大量搜集语料后,用SPSS22.0随机抽样,接着处理原始文本,包括转换格式(由PDF、CAJ到Word、Text)、删除注释、图表以及参考文献,最后只保留论文的中文摘要、正文以及致谢语部分。然后,利用HLPIR汉语分词系统进行分词。分词之后,通过软件Text Analysis,分类统计文本中的多项语言特征,最后通过SPSS22.0统计分析得到的数据,计算出学术语料和文娱语料在各语言项目上的差异显著程度。本文考察的汉语语言特征共111项,其中人文社科类学术语体和文娱语体在103项语言特征上具有统计学意义上的显著差异,这进一步说明学术语体有其自身的语言特征,利用这些特征,我们可以总结出有针对性的写作方法,指导留学生的学术写作。而且,在本文研究结果基础上的汉语语体特征维度划分,将是衡量学术写作的重要指标。在进一步的维度分析后,可以总结出学术语体语言特征的共现模式,比如,根据维度分来检查留学生毕业论文和范文之间的差异,从而发现其在学术论文写作上出现的问题,继而有针对性地提出修改建议。