如何选用合适的面料,利用其性能体现服装造型,使服装面料与造型完美地结合,是服装设计与生产所面临的突出问题。为了在一定程度上解决面料的合理选用问题,本课题以半圆裙为研究对象,借助3 D虚拟试衣平台,运用支持向量机方法,构建一个以面料物理力学性能为输入变量,以半圆裙3D试衣造型类别为输出变量的面料分类模型。通过该模型可以预测某一面料所制作半圆裙的造型类别,得知其造型特征并判断该面料是否适合进行半圆裙的制作,从而对半圆裙面料的选用进行指导。此外,还可以根据模型中各半圆裙造型类别所对应的面料物理力学性能特征来选取面料,也为其它服装款式的面料选用提供了一种可行方法。课题通过分析半圆裙造型特征,确定了15个半圆裙造型客观评价指标:裙前中长、正面裙摆宽、侧面裙摆宽、正面裙摆展角、侧面裙摆展角、底摆面积、底摆波浪数、平均波峰半径、平均波谷半径、平均波峰夹角、平均波谷夹角、波峰半径标准偏差、波谷半径标准偏差、波峰夹角标准偏差、波谷夹角标准偏差,并给出了相应的计算公式。根据半圆裙面料的实际使用情况选取55个不同的半圆裙面料作为实验样本,用与V-Stitcher 3D虚拟试衣平台配套的织物测试工具箱进行面料物理力学性能指标的测试,然后将这些数据导入V-Stitcher 3D虚拟试衣平台中进行半圆裙试穿效果的展示,并对试穿效果图进行半圆裙造型客观评价指标数据的提取。通过使用虚拟试衣平台,可以节省大量制作实际样衣的耗费,简化图像提取过程,并且可以有效避免人为的制作误差及其它人为影响因素。对55个面料样本的物理力学性能指标数据进行了因子分析,提取了厚重与弯曲因子、径向拉伸弯曲与剪切因子、纬向拉伸弯曲因子三个主因子,累积贡献率达82.044%,建立了三个面料物理力学性能主因子的预测方程。对55条半圆裙的造型客观评价指标数据进行了因子分析,提取了轮廓因子、波峰线条因子、波谷线条因子和细节因子四个主因子,累积贡献率达83.291%,并建立了四个半圆裙造型主因子的预测方程。对55条半圆裙的造型客观评价指标数据进行了聚类分析,得到了五类半圆裙造型,分析了五类半圆裙的面料物理力学性能特点和半圆裙造型特点,并给出了各类造型半圆裙的面料选用建议。在研究支持向量机算法及其在分类预测上的应用原理及方法的基础上,在Matlab环境下运用Libsvm工具箱进行分类模型的训练及检验。面料分类模型的输入变量是面料物理力学性能,输出变量是半圆裙3D试衣造型类别,最后选择C-支持向量分类机及径向基核函数进行模型的构建,并得到了参数C和的最优值分别是1和0.125。课题最后选择了3个不属于55个实验样本的面料来进行模型的应用及验证。模型的验证主要通过三种途径来实现:对比测得的面料物理力学性能是否在SVM模型所预测造型类别对应的面料物理力学性能范围之内;对比V-Stitcher模拟造型指标数据是否在SVM模型所预测造型类别的造型指标范围之内;对比分析实际制作半圆裙的造型特征是否与模型所预测半圆裙造型类别的特征相一致。模型的应用途径主要是根据面料的物理力学性能预测其所属半圆裙造型类别,以及根据所设计半圆裙的造型需要选择合适的面料物理力学范围。