税收风险管理是新时期现代化税收征管体系的重要组成部分,是合理配置税收征管资源、促进纳税遵从的重要举措,税收风险识别是税收风险管理工作的重点环节,是实现税收风险目标规划的主要途径,是税收风险管理理念和发展水平的体现。在税收大数据背景下,对我国税收风险识别展开研究和探讨,有助于寻找有效配置管理资源和实现纳税遵从目标最大化之间的结合点,为实现以专业化管理为特征的现代税收征管体系提供实践路径。本文以大数据和税收风险识别相关理论为指导,以青岛市税务局的税收风险识别为研究对象,在借鉴西方风险管理先进经验和理念基础上,结合国内税收风险识别工作发展,分析基于大数据的税收风险识别体系的构建。运用互联网思维,搭建税收数据库,通过建设税收风险模型、开展人机结合税收风险分析和社会网络分析法三种方式进行税收风险识别。大数据背景下的税收风险识别工作仍处于探索阶段,需要在组织机构建设、涉税数据质量和第三方信息获取、优化风险管理平台功能、人员团队建设等方面提供保障,针对这些问题,本文对实施大数据背景下税收风险识别工作的保障措施提出建设性意见:健全税收风险识别组织机构;完善涉税数据,构建优质税收数据库;优化大数据和税收风险管理平台功能;加强团队建设。