母管制电厂中,母管模型的建立尤为重要。要对并列运行机组进行负荷分配首先必须建立快速性好、考虑母管段内机炉的相对位置对母管压力的影响的并列运行机组模型。多Agent理论是分布式人工智能的一门新技术,基于多Agent系统理论的分层分布式智能控制系统采用集散递阶控制系统结构,是解决地理上分布、控制功能上分散的复杂系统控制问题的发展方向之一。本文尝试运用多Agent理论作为并列运行机组进行负荷分配的策略。此外,并列运行机组的负荷优化分配是并列运行机组常见的问题之一,现有的各种负荷优化分配方案都有这样或者那样的不足,难以满足实际的生产要求。人工免疫算法是模拟生物的免疫系统而形成的一种自适应全局优化搜索方法,本文尝试用人工免疫算法来实现并列运行机组负荷的优化分配,综上所述,本文的基本内容如下： 1、并列运行机组的动态建模 提出了分段母管近似分布参数式和一种新型的离散分布式建模方法来建立母管模型。建立了并列运行机组的动态数学模型。建模过程中,并列运行锅炉中的炉膛、汽包和过热器的模型都与单元机组的基本相同。本文用前一种方法建立了三炉两机模型和六炉四机模型,后一种方法建立了六炉四机模型和九炉六机模型,并对这些模型进行了锅炉燃料量和汽轮机阀门的扰动试验,通过比较,得出后一种母管模型更适合建立能进行负荷分配的并列运行机组模型,提出了稳态平衡组的概念,为并列运行机组的负荷优化分配研究打下基础。 2、构建了基于多Agent系统的分层分布式负荷分配系统的一般结构 本文详细介绍了Agent的起源、概念、特征、结构和模型,并从协调合作角度出发,重新描述了Agent的各种特性。在多Agent系统的基础上,构建了基于多Agent系统的分层分布式控制系统的一般结构,它是本文提出的基于多Agent系统的并列运行机组负荷分配的理论基础。 3、基于多Agent系统的并列运行机组负荷分配模型研究 建立基于多Agent系统的并列运行机组负荷分配模型是本文的主要研究内容。本文首次尝试将多Agent系统应用于并列运行机组的负荷优化分配研究中。建立了组织级模型、协调级模型和执行级模型。同时设计了基于多Agent系统的并列运行机组负荷分配规则,并对各个规则进行了仿真试验。 4、运用免疫遗传算法对基于多Agent系统的并列运行机组进行负荷分配 这部分内容主要是基于多Agent系统的并列运行机组负荷优化分配的仿真的实现。本文将免疫遗传算法应用到并列运行机组的负荷优化分配中,得出的负荷分配结果与其它的传统负荷方法所得到的结果进行了比较,分析了它们各自的优缺点。