【摘 要】
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传统图像质量评价方法主要针对压缩和视频编码图像,由于这类图像与逆半调图像存在很大的差异,这些评价方法和评价指标不能很好的应用到逆半调图像中。本文在分析传统图像质量
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传统图像质量评价方法主要针对压缩和视频编码图像,由于这类图像与逆半调图像存在很大的差异,这些评价方法和评价指标不能很好的应用到逆半调图像中。本文在分析传统图像质量评价方法的特点及其发展方向的基础上,针对逆半调图像中人眼敏感的人工纹理和噪声,在逆半调图像的高频区用灰度共生矩阵建立了逆差矩、梯度幅值累加和熵评价指标来描述边沿质量,在低频区建立了角二阶矩评价指标来反映平滑区的质量。并通过实验验证了该方法的有效性。针对彩色逆半调图像,根据现有的颜色空间模型,通过线性变换将其噪声和人工纹理保留到HSI空间的亮度通道中,按灰度评价方法对该亮度通道进行质量评价,建立了针对彩色逆半调图像的纹理评价指标。
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