【摘 要】
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滚动轴承作为旋转机械系统的重要组成部件,其机械性能极大地影响着设备运行的安全性和可靠性。如果滚动轴承在系统运行过程中出现故障,不仅会造成设备工作性能下降,在极端情况下甚至造成系统故障或停机,从而带来更严重的经济损失甚至是人员伤亡。因此,对滚动轴承进行故障诊断具有重要意义。近年来,数据驱动的智能故障诊断方法被广泛应用于滚动轴承的故障诊断研究中。然而,由于滚动轴承长期处于复杂的工作环境中,对滚动轴承进
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滚动轴承作为旋转机械系统的重要组成部件,其机械性能极大地影响着设备运行的安全性和可靠性。如果滚动轴承在系统运行过程中出现故障,不仅会造成设备工作性能下降,在极端情况下甚至造成系统故障或停机,从而带来更严重的经济损失甚至是人员伤亡。因此,对滚动轴承进行故障诊断具有重要意义。近年来,数据驱动的智能故障诊断方法被广泛应用于滚动轴承的故障诊断研究中。然而,由于滚动轴承长期处于复杂的工作环境中,对滚动轴承进行精确的故障诊断面临着巨大的挑战。更为重要的是,个别工况或条件下滚动轴承信号的采集并不容易,这使得现阶段
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目前,电气阀门定位器广泛应用在气动工业现场中,定位器如果发生故障,整个控制回路中就会出现振荡,从而加快设备的损耗并且降低生产质量,最终造成资源的浪费。对定位器进行故障诊断和故障预测可以确保整个气动系统的正常运行。本文主要的研究内容如下:(1)对定位器进行故障分析,说明常见的故障现象、故障产生的原因和故障的处理办法。然后搭建定位器实验平台,用于采集定位器的状态参数数据。(2)选取定位器的五种典型机械
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