随着居民生活水平的提高以及现代社会的发展,慢性病目前已成为影响人类健康的重大公共卫生问题。其中脂肪肝（Fatty Liver Disease,FLD）是全球最为常见的慢性肝脏疾病,然而脂肪肝疾病在前中期症状主要表现为无症状或右上腹部劳累,基本上多数是体检中“无意间”查出自己患有该疾病,若能提前预防便可在前中期使其“逆转”。同时脂肪肝也是一种由多种疾病和危险因素引起的获得性疾病,人们往往会忽视生活方式对脂肪肝疾病进程带来的影响,从而导致疾病继续恶化至肝纤维化甚至肝硬化。在前中期最好的治疗管理手段就是改善生活方式,然而如何针对于不同个体制定出最符合的生活指导方案也是需要进行思考的。随着互联网技术的发展,智能移动设备已经成为生活中必不可少的工具,也使得脂肪肝患者与医生顾问能够对疾病预警预防及预后随访指导有了更多的诉求和期待。在脂肪肝状况评价方面,采用基于层次分析法与模糊综合评价法构建的脂肪肝状况模糊综合评价模型进行分析,通过查阅文献资料并结合肝病科临床医学专家的临床知识,综合遴选出8项评价指标,并根据真实案例进行验证分析。在制定个性化生活方案方面,基于本体论（Ontology）方法构建了个性化生活方案领域的本体知识库。同时基于构建完成的知识库模型,采用模糊Petri网络进行方案生成,根据用户的个人基本特征、外部环境特征共计11项数据作为初始输入,并通过网络转换方式将所构建完成的个性化生活方案知识库转换成Petri网络形式,从而实现知识推理。经真实案例测试表明可以有效地为用户制定个性化生活方案。在构建脂肪肝管理系统方面,主要设计并实现了两个主要功能端;患者用户端以及医生顾问端,其中包括饮食、运动记录模块、脂肪肝状况自测模块,个性化生活方案生成模块等共计10项功能模块,同时结合了本文提出的脂肪肝状况综合评估模型以及个性化生活方案智能生成模型。最后对脂肪肝管理系统进行了功能测试与性能测试。在实验研究以及结果分析方面,通过收集100例研究对象（47例健康对象和53例脂肪肝患者）真实数据进行实际实验及验证,将脂肪肝状况综合评价模型与机器学习模型进行性能对比研究,结果均表现较好。同时根据专业健康管理师对智能生成的个性化生活方案的统一评价得出,三种个性化生活方案评价结果均表现良好,可初步满足用户的个性化需求。