考试是选拔人才的主要途径,它要求绝对的公平公正,而替考这一考场舞弊行为严重的损害了考试的公平性。因此,如何提高考生身份识别的准确率,保证考试的公平性,具有重大的研究价值。目前的考场签到过程中,多数考场仍然采用人工比对身份证和准考证的方式来判别考生身份,这种方式存在人工开销大、判别出错几率较大的问题。基于此,本论文通过对生物识别技术中人脸识别算法的研究,设计了一套便携式考场签到设备及系统,结合人脸识别和电子识别技术,通过复合认证的方式识别考生身份。该设备具有识别率高、速度快、体积小、可离线使用等特点。考场签到系统的核心功能是将考生的电子身份信息和本人的人脸信息进行双重匹配来预防替考行为。鉴于人脸识别算法的复杂性,以及现场签到设备的便携性要求,通过对人脸识别算法的研究,合理设计软硬件平台,在资源受限的嵌入式环境下实现人脸检测及识别功能,同时结合RFID技术实现考生电子身份识别,从而完成考生身份的复合认证,达到考场签到且防替考的目的。本论文分析了考场签到和信息管理等考务工作的具体需求,对考场签到系统进行总体设计,从考生信息采集、考生身份识别和考务信息管理三个方面分析了系统业务流程,对关键的考场身份识别设备进行了详细设计和实现。首先对比分析了各类人脸识别算法,选取基于优化后的Face Net模型的人脸识别算法,在资源受限的移动端实现了人脸识别,满足签到系统对识别率、响应速度的要求。然后针对考场身份识别设备对识别率、响应速度、成本、体积等具体需求,设计了可靠的嵌入式软硬件系统。最后,设计并实现身份识别设备,并对整个签到系统进行了模拟测试。测试表明,本系统能够实现复合认证功能,识别率、响应速度以及其他指标均满足设计目标,具有较好的实用价值。