随着云计算和移动互联网的快速发展,大量移动终端设备的涌现,移动云计算作为两者融合的一种新兴服务模式,得到了广泛的关注和研究。资源调度问题一直是云计算研究中的重点问题,如何更好的对用户提交的任务进行合理的调度,达到用户要求的服务质量是资源调度问题的关键。在大多数云计算资源调度的研究中,调度系统主要为用户提供计算资源,内存资源,以及带宽资源等常见资源形式,如何更好的满足用户的这些需求,目前已有大量的研究资料。然而,随着这种移动网络计算模式的普及,如何确保网络请求任务的安全执行成了移动用户目前同样关心的问题。在满足基础服务质量的同时,为资源调度过程加入安全因素,在用户进行资源请求时将不同安全需求的任务交至具有不同安全等级的虚拟机处理,从而保证用户任务的安全性。同时为了避免安全的加入会影响到其他服务的质量,将安全定义为可允许范围内的弹性安全调度。且这种安全调度为双向的安全资源调度,调度系统同时会对任务本身的安全性进行分析,同时保证虚拟机和其他用户任务的安全。本文在加入安全属性的资源调度模型的技术上,设计了基于改进粒子群的资源调度算法,传统的粒子群算法存在着初始化结果过于随机,影响算法收敛速度;参数选择不够优化,影响算法运行性能等问题,利用混沌函数进行初始粒子的选择,并对算法的惯性因子按照适应度进行优化改进,最后在对加速因子的选择上进行了相应的改进,在保留粒子群的优势的同时,对算法进行了优化。通过云计算仿真模拟器CloudSim进行仿真实验,实验结果表明,基于改进粒子群算法的安全资源调度系统,可以满足用户关于计算资源,存储资源,带宽资源,设备能耗的服务质量要求,同时还保证了整个调度过程的安全性。