最近几年来,城市物流运输车辆不断增加,与之对应的物流企业管理水平却差强人意,其运输成本居高不下,运输效率低下,资源浪费程度非常严重,尤其是司机的驾驶行为,一定程度上决定了车辆油耗的高低,目前国内外学者针对驾驶行为进行了大量分析,但目前仅针对车辆能耗排放模型和以及车辆轨迹优化模型研究,而多数汽车厂商专注于整车的开发与设计,还没有深入的展开这方面的研究。拥有驾驶行为数据采集系统的企业,目前只能实现小范围数据采集,没有能力实现数据共享与理论研究,也缺乏具有指导意义的汽车节油研究。本文研究的目标是通过分析物流司机驾驶行为因素以及不同路况下的行驶特征,以油耗最低和安全性能最高驾驶为目标,研发在线评估系统,提出驾驶行为评估方法,以便使驾驶员具备更高管理运营效率、提升其节能操作水平。本文主要研究内容如下:1.基于道路特征进行的油耗分析,根据收集到江苏省物流车辆实际运行数据,根据不同的路况,运行工况进行划分,分析不同条件下车辆的油耗特征和车辆油耗影响因素,并在此基础上分析车辆的节能潜力和提高点。2.针对物流司机建立驾驶行为引导方法研究方法,通过驾驶行为评分模型,以加速度,空气阻力,摩擦力,急刹车等参数为依据,分析油耗变化的趋势。参照欧洲标准驾驶模型,针对驾驶员、最佳驾驶行为存在差异进行计算,提出最优驾驶行为的指导意见并进行验证。3.利用移动终端APP收集行车数据,搭建面向物流企业司机驾驶行为在线评估平台。定义和量化司机驾驶行为为物流企业进行有效车队管理和信息共享提供数据支持,并可通过收集到的实际驾驶行为进行线下驾驶行为培训,具有一定管理意义。本论文主要通过建立智能驾驶评分体系和在线系统可以收集司机在一段时间内各项驾驶参数,并自动进行横向、纵向对比后,通过将司机实际驾驶的行为和行驶状况与市内车辆驾驶标准循环,郊区车辆驾驶标准循环和高速公路驾驶标准循环进行对比,快速有效的找出油耗过高的原因,以最优驾驶行为和安全驾驶为目标,通过计算实际驾驶员驾驶操作、最优驾驶行为的差异,并作为参数运用在线图表、数据等分析企业管理效能、管理方案等的改进,提出以最优驾驶行为为导向驾驶行为建议并进行验证。对司机驾驶进行客观系统的分析及评定,为企业更人性化管理员工提供有力的数据支持。