伴随着我国城镇化程度大幅度提升,大量老旧建筑达到设计使用年限;同时,当年的城市规划设计逐渐在目前的生活中暴露出不足,大规模工程拆除的需求日益急迫。爆破拆除因其高效、经济、安全性愈发得到业界的认可而成为首选拆除方法。但爆破拆除同样伴随着诸多有害的附加效应,如爆破振动,塌落振动等。本论文通过分析爆破拆除工程实测数据,进行了以下研究并得到了相关结论:(1)介绍了工程爆破拆除过程产生的振动效应的危害。以某群楼爆破拆除工程为例,分析其数据特征,与《爆破安全规程》与《结构抗震设计规范》对比,证明了合理的设计下群楼爆破拆除的安全性与高效性;(2)类比近断层地震研究思路量化塌落振动的方向性效应特征。通过分析倒塌过程中塌落体与地面的碰撞过程,建立了合理的物理、力学、数学模型,将之与地震动常用的断层开裂模型进行对比分析,论证了二者的相似性;参考国内学者对近断层地震动方向性效应研究思路,得到了塌落振动的方向性效应规律及其量化特征;(3)通过深度学习利用地面振动数据对场地类别进行判断。在PEER数据库中随机选取合理容量的样本,参照场地分类的相关研究成果,训练机器学习分类模型利用台站地震动记录对所在场地类别进行判别,并验证了该方法的可行性;(4)对工程爆破实测数据进行研究,得到NERPH分类标准下C类场地的塌落振动的能量分布特征;通过HHT变换对爆破拆除工程实测数据进行分解、重构,利用Hilbert能量边际谱,得到塌落振动的能量密度频谱;为方便工程应用,对频域进行合理划分,并给出塌落振动各频段的能量占比;(5)针对现行《爆破安全规程》中针对塌落振动的安全判据以及其他相关安全判据进行分析,根据其不足并参照塌落振动的能量分布特征,提出了新的安全判据(TEDI)并对其合理性、完备性与可行性进行了论证;利用工程爆破实测数据给出了针对C类场地的塌落振动的PGV、频谱、持时与TEDI值之间的对应关系。