随着互联网时代的到来,移动互联网也迎来了爆炸性的增长。网络应用的极大丰富和网络流量的急剧增加使得网络运营商大规模扩建移动网络基础设施。为了保证网路鲁棒性,运营商在建设移动网络时通常会让网络的设计承载能力大大超过网络可能的最大数据请求量,这就造成了在网络空闲时段存在着大量闲置的网络设备,其中尤以基站能耗占比最高。SDMN (Software Defined Mobile Networks,软件定义移动网络)是SDN ( Software Defined Networks,软件定义网络)在移动网络的发展,它继承了 SDN拥有的架构特点,并对原有的移动网络结构进行了 SDN式的改造。与传统网络不同,它强调将原来存在于物理设备中的可编程的控制软件剥离,并将这些控制功能整合为一个控制器整体。本文将针对SDMN集中式的网络架构设计基站节能策略,策略以软件的形式运行在集中式的控制器上,再通过控制器对网络流量进行控制,实现基站关闭、用户迁移等功能,并最终实现基站节能。本文根据基站节能问题的特点提出了 QETS (Quantum Entropy Based Tabu Search Algorithm,基于量子熵的量子禁忌算法),既增强了原有量子禁忌算法的广度搜索能力也保证了算法的快速收敛,并以高概率搜索到最优解。通过仿真模拟将本论文中提出的算法与贪婪算法和 QTS (Quantum Inspired Tabu Search Algorithm,量子禁忌算法)在算法收敛速度和求解优劣方面比对,并对仿真结果进行了理论上的分析,结果表明了所提方案的优越性。