机动车近年来的产量攀升,引发了一连串汽车减排的热潮。传统的柴油机在工作过程中将会释放大量的有害物质,其中有害物质中又以缸内局部温度影响而产生的NOX（Nitrogen Oxide）为主要组成,因此可控制缸内局部温度的EGR（Exhaust Gas Recirculation）技术应运而生。本文的研究重点在于针对柴油机运行过程中NOX排放量较大,以及带EGR系统的柴油机EGR率标定工况有限的问题,通过设计适合某型号柴油机的EGR系统,应用BP（Back Propagation）神经网络算法对标定后的MAP图进行数据预测,从而使某型号柴油机NOX排放量显著降低。本文的主要研究工作如下:柴油机EGR电控系统的仿真分析。基于GT-Power搭建了某增压柴油机的仿真模型,通过试验与模拟结果的对比分析,得出所搭建的仿真模型具有较高的正确性和准确性,在原搭建柴油机模型基础上增加EGR系统并进行仿真分析,得出该型号柴油机标定的最佳EGR率与最佳EGR冷却温度MAP图。柴油机EGR电控系统的结构设计及选型。依据EGR系统的仿真结果,对EGR系统的整体结构进行了设计,同时设计了满足目标柴油机的EGR阀与EGR冷却器的结构,通过计算最大热负荷确定了水作为EGR的冷却液。柴油机EGR电控系统的硬件设计。基于Altium Designer开发平台设计研发了系统的硬件电路,以模块化概念为设计核心,并遵照实需的原理图设计、元器件选型、元器件布线布局等准则。对模拟信号采集电路、执行机构驱动电路以及整体硬件电路PCB板进行了设计与制作。柴油机EGR电控系统软件设计。基于Keil-u Vision5的开发平台,应用C语言编写了柴油机EGR电控系统的主控程序、模拟与数字信号采集处理程序、CAN（Controller Area Network）总线通讯程序、基于神经网络的MAP数据处理程序、EGR阀和节流阀驱动及EGR冷却器电磁阀驱动程序等。通过BP神经网络算法预测标定的MAP图,采用模糊PID控制算法来确保柴油机EGR系统在发动机全工况下正常精确工作。基于柴油机EGR电控系统的试验台架,进行柴油机EGR电控系统与某型号柴油机的综合性能对比分析。试验结果充分验证了所设计的柴油机EGR电控系统的可行性与准确性,且在基本不改变柴油机动力性与燃油经济性的基础上可以很好降低NOX排放。