网格技术是现在国际前沿性的研究课题,随着网格技术的发展,网格开始应用于各种领域,其中最重要的一种就是面向数据密集型应用而产生的数据网格。数据网格可以对异构的、分布的、海量数据进行访问、存储、移动和管理,它的应用前景非常广阔。作为数据网格的一个重要组成部分,副本机制可以为系统带来性能上的提高。但是,随着网格结点的增加和运行,数目庞大的副本却使系统显得臃肿；此时过多的副本所带来的一致性维护的开销和大量存储空间的占用远远超过了副本带来的性能的提升；所以对副本管理技术的研究也变得越来越重要。副本的管理主要包括副本创建、副本选择、副本一致性和副本淘汰四种技术；介于上述副本过多的问题,主要的解决办法就是淘汰副本。一个好的淘汰算法可以提高系统的网络性能,否则会增加网络带宽的消耗和数据文件的访问延迟,所以副本淘汰是进一步提高数据网格服务质量的迫切要求。现有的副本淘汰算法,存在的问题主要就是对影响副本淘汰的因素考虑不充分,只考虑了副本本身的访问情况,没有考虑到网格环境的情况(网络带宽、访问时延等)。针对副本大小差距较大的网格环境来讲,现有的淘汰算法在一定程度上显得不足。本文首先全面了解了数据网格的背景知识,在分析副本管理相关技术的基础上,对副本淘汰算法进行了深入的研究。本文主要针对影响副本淘汰的因素：副本的访问时间、访问频率和副本的传输代价在副本价值评估模型中的平衡问题进行了研究。提出了一种改进的副本淘汰算法。该算法不仅考虑了影响淘汰的因素,而且还引入了动态调整因子；根据副本的大小情况,动态的调整各因素在副本价值评估模型中的比例,这样的算法可以适应副本大小不同的网格环境；可以使副本价值的评估更加精确,从而减少副本淘汰的误差,提高网络的有效利用率。选择合适本文算法的仿真软件,并通过实验仿真验证改进算法的有效性和确定改进算法所适应的网格环境以及相关的参数。