交通拥堵是城市发展过程中亟待解决的难题。针对交通拥堵治理视角的城市规划政策建议问题,本文首先对交通拥堵的国内外现状进行了文献综述。然后,本文将BSSReduce应用到百度地图路况图片时间序列数据的交通拥堵关键点挖掘问题中。首先,针对软集合理论、双射软集合、BSSReduce等介绍了基本理论。然后,介绍了BSSReduce方法的基本原理和主要算法。在BSSReduce的基础上,提出了百度路况图片转化为双射软集合决策系统的方法,并提出了基于BSSReduce的交通拥堵关键点分析算法。针对重庆市的交通拥堵关键点挖掘问题。采集了重庆市2018年3月和4月早晚高峰的百度地图交通拥堵路况图片数据进行实验和实证研究。在挖掘得到的重庆市3月和4月早晚高峰的关键拥堵点的基础上,进一步深入研究重庆市南岸区的交通拥堵关键点的早晚高峰的时空分布。结合南岸区区域经济和社会发展的现状和趋势,分析了这些交通拥堵关键点出现的原因。通过分析得知,这些交通拥堵关键点主要是由于南岸区新老城区发展不均衡、居民工作地和居住地隔离等造成了居民的候鸟迁徙模式的日常通勤行为。针对分析得到的交通拥堵关键点出现的原因,本文进一步提出了城市规划的政策建议,包括限行、发展公交优先车道、优化局部红绿灯、加快建设茶园新区商圈、加快建设茶园新区北区等建议。