消费模式和空间集聚—基于Swarm的仿真研究

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空间经济行为研究一直是主流经济学的盲点。根据空间不可能定理,规模收益不变、完全竞争的古典经济理论框架不能对空间经济行为作出令人满意的解释,规模递增是分析空间经济活动的必要条件。克鲁格曼在90年代早期提出的新经济地理学分析框架正是建筑在规模递增基础上的,这个框架为解释不同空间尺度上的经济集聚现象提供了基础。消费研究是经济学的核心问题之一,但是,由于主流经济学对空间问题的忽视,对消费问题的研究大多没有考虑消费模式和经济行为特别是厂商空间经济行为间的关系。但在经济实际中,消费者的消费模式对厂商在空间上的经济行为具有重要影响。克鲁格曼的模型虽然给我们提供了一个在主流经济学的框架内分析空间问题的基本模型,但它对消费模式的假设过于严格。消费者并不是具有相同偏好的,由于各种外生原因,消费者可能会希望以不同的方式分配其支出,这种异质偏好模式内生地就会影响经济行为在空间上的分布,进而改变中心一外围模型原有的结论。本文的研究目的就是通过放松克鲁格曼中心—外围模型同质工人的假设条件,对其模型进行扩展,研究消费模式和产业空间集聚之间的关系。 克鲁格曼中心—外围模型的核心是一个由非线性方程组构建的非线性经济系统,原始系统模型通过迭代可以很容易地得到解。但是,异质消费者的引入就需要同时考虑每个微观个体消费者,这样就不能简单地通过解方程组来得到需要的结果,Swarm仿真工具提供的实验平台可以控制个体消费者在时间路径上的群体行为,从而能让我们观察涌现的宏观结果。本文的研究方法采用实证经济学的分析方法,通过建立数学模型和利用Swarm仿真工具,讨论扩展后的中心—外围模型,并对得出的结论进行验证。 本文的创新之处在于,首先,扩展了克鲁格曼的中心—外围模型,在更广泛意义上讨论了原模型得出的若干结论。例如,中心—外围模型对产业不同空间分布的一个解释是历史所导致的多重均衡,而我们的研究说明历史是产业空间分布形式的重要影响因素,但这种影响并不是通过多重均衡的形式表现出来的;消费者消费模式的演化对产业空间分布有重要影响;等等;另外,用Swarm仿真研究并验证了原始中心—外围模型以及扩展后的模型;在通过ACE方法研究空间经济学方面进行了初步探索。
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