基于证据权重逻辑回归模型的P2P公司信用风险评估

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随着互联网技术的快速发展,将互联网与传统的金融行业结合,催生了P2P网贷平台这种新的融资模式。P2P网贷平台通过互联网技术,将借款者与贷款者联系到一起,为借贷双方提供优质服务,满足他们的借贷要求。在过去的近十年间,P2P网贷服务行业在世界各地飞速发展,同时国内的P2P行业发展也极为迅猛。据网贷之家统计,截至2015年8月,全国P2P平台达到3259家,累计平台增长率6.54%,然而累积的问题平台达到976家,问题平台的发生率达29.95%。在P2P平台井喷式增长的同时,也伴生了不少风险,而信用风险是这些平台倒闭的一个重要原因,因此对P2P公司的信用风险进行审核和控制就显得更加的重要。本文以P2P网络信贷的倒闭潮作为研究背景,从定性的角度对P2P网络信贷起源发展、风险及信用风险的成因进行分析,得出对P2P网络信贷风险评估及管理的重要性。然后针对具体的信用风险因素进行定量风险评估分析,将采集的相关样本数据带入证据权重逻辑回归模型,得出适用P2P公司的信用风险评估模型,很好的解决投资者面对网站上大量的借贷信息进行高效、量化的评估其信用风险难的问题。最后根据模型回归结果给出相关的对策建议,总结全文。全文共分六章:第一章绪论部分介绍了全文的研究背景,分析了当前国内外文献关于P2P网贷及信贷风险方法的研究成果,同时对本文的研究思路、方法及其应用价值进行阐述;第二章介绍了P2P网络信贷起源及发展,通过对P2P网络信贷风险分析以及信用风险的成因分析,得出对P2P网络信贷风险评估及管理的重要性;第三章介绍了构建P2P公司信用风险评估模型所需要的证据权重逻辑回归模型;第四章是基于证据权重逻辑回归模型的P2P网贷信用风险评估的应用;第五章是证据权重逻辑回归模型在P2P信用风险评估应用的对策建议;第六章是总结。
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