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心音分类被广泛应用于心音听诊和心脏追踪，在人们最初的健康诊断方面至关重要.心音分类中最困难的问题就是对伴随着心脏Murmur音和人为噪声的一整段心音信号进行分段，本文主要探讨基于散射映射的异常心音识别和分类的方法.此方法不需要对心音信号进行分段. 本文对心音信号分类的步骤包括:心音信号的特征提取，特征融合，心音分类.在特征提取阶段，因为正常心音与心杂音存在不同的频率分布，首先采用离散小波变换的方法将心音信号分解成5个不同频率的子带信号，并依据平均香农能量方法提取心音包络，计算包络信号的自相关函数，小波分解子带信号的包络自相关函数可作为心音的特征表示.其次，在特征融合阶段，依据散射映射将提取的特征值融合成统一的特征.把融合之后的特征输入SVM分类器进行心音分类.最后，在本文给出的数据集A和B上进行实验，实验结果表明了本文所提算法优于现今存在的心音分类算法.