论文部分内容阅读
基于高分影像震害损毁建筑物自动识别方法研究
【摘 要】
：
地震是人类面临的重大自然灾害之一,破坏性大地震对人们的生命和财产安全构成了严重的威胁。中国是世界上受地震灾害较为严重的国家之一,超过60%的城市都经历过中强地震的威胁。建筑物在地震灾害中属于非常重要的承灾体,地震中多于75%的人员伤亡与房屋的受损和倒塌相关,大型建筑物的损坏和倒塌会直接造成人员伤亡数目的迅速增加。大地震发生后,建筑物的破坏程度和其空间位置等信息是震后应急救援和评估的关键。同时,建筑
【出 处】
：
中国石油大学(华东
【发表日期】
：
2021年09期
其他文献
由温室气体排放而导致的全球变暖等环境问题日益显著,甲烷(CH_4)是一种重要的温室气体。养殖区由于养殖活动沉积物中有机质含量丰富,在无氧或缺氧环境下有机质矿化产生甲烷。我国北方沿海养殖区有广阔的刺参养殖区,近几年来强壮硬毛藻在刺参养殖区中滋生,在5-9月份暴发,形成绿潮。藻的生长和消亡会影响养殖区中溶解氧和有机质,可能会影响甲烷的产生与排放。从山东牟平刺参养殖区藻类暴发区和非暴发区采集沉积物、上覆
学位
变化检测是利用不同时相的数据,通过一定的方法处理,获取变化信息的过程。城市扩张、林地动态监测等领域都需要变化检测。研究变化检测方法具有重要意义。像素灰度值在变化检测中较为重要,除了像素的灰度值外,图像中的其它信息在变化检测中也具有重要意义,譬如图像的纹理信息、空间关系等。如何利用图像的空间信息对地物进行变化检测研究是一个重要的研究课题。本文主要利用图像灰度值和图像的空间特征进行研究。取得的成果如下
学位