【摘 要】
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[目的]评价快速现场评价（Rapid on-site evaluation,ROSE）与人工智能（Artificial Intelligence,AI）细胞病理诊断系统在肺癌诊断中的临床应用价值。[方法]选取我院呼吸与危重症医学科2020年1月至2021年12月期间拟诊肺部占位的126例患者,经电子支气管镜检查收集标本,将所有获取标本涂片、染色后,分别采用ROSE人工判读、AI细胞病理诊断的方法进
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[目的]评价快速现场评价（Rapid on-site evaluation,ROSE）与人工智能（Artificial Intelligence,AI）细胞病理诊断系统在肺癌诊断中的临床应用价值。[方法]选取我院呼吸与危重症医学科2020年1月至2021年12月期间拟诊肺部占位的126例患者,经电子支气管镜检查收集标本,将所有获取标本涂片、染色后,分别采用ROSE人工判读、AI细胞病理诊断的方法进行诊断,并将两者诊断结果与组织病理学金标准诊断结果进行比较,评价两种诊断方式的临床应用价值。[结 果]最终纳入121例标本,主要包括恶性标本89例,良性标本32例。其中,恶性标本中肺鳞癌47例、肺腺癌37例、小细胞肺癌5例。各组间性别、年龄和既往吸烟史均无统计学差异（P值均＞0.05）。ROSE判读和AI病理诊断的符合率、灵敏度、特异度、约登指数、阳性预测值、阴性预测值分别为:（1）ROSE 判读:76.03%、74.16%、81.25%、55.41%、91.67%、53.06%;（2）AI 细胞病理诊断:55.37%、56.18%、53.13%、9.31%、76.92%、30.36%。ROSE判读与组织病理诊断结果之间有一定的相关性和一致性（χ2为0.50,Kappa值为0.47,P值均为0.00）,且诊断结果差异有统计学意义（P为0.00）。而AI细胞病理诊断与组织病理诊断结果之间相关性和一致性均较弱。ROSE判读和AI细胞病理串联诊断的符合率、特异度、约登指数、阳性预测值、阴性预测值均高于并联诊断和单独的AI细胞病理诊断,但低于单独的ROSE判读诊断。ROSE判读与AI细胞病理诊断比较结果显示:（1）整体上两种诊断方法相关性和一致性较弱（χ2和Kappa值均为0.28,P值均为0.00）,且差异无统计学意义（McNemar检验P为0.36）;（2）二者在肺鳞癌待查患者方面具有一般相关性和一致性（χ2为0.59,Kappa值为0.55,P值均为0.00）,且诊断结果之间的差异有统计学意义（McNemar检验P为0.01）,而在肺腺癌和小细胞肺癌方面的相关性和一致性较弱。[结 论]本研究对快速现场评价和人工智能细胞病理诊断系统在肺癌诊断方面进行评价,结果表明人工智能细胞病理诊断系统在肺癌诊断中的诊断效能不高,而快速现场评价具有更优的临床应用价值。两者串联诊断试验可进一步提升诊断的特异度与阳性预测值,并联诊断试验可进一步提升诊断的灵敏度。
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