基于变换域的数字图像盲水印算法研究

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随着计算机网络技术的发展和数字化技术的不断成熟,使得通过互联网发布和获取图像、语音、视频等电子数据更加便利,但随之而来的副作用也十分明显,比如篡改和非法传播变得非常容易。因此如何在网络环境中实施有效的版权保护和解决信息安全问题成为了一个迫在眉睫的现实问题。 由于数字水印的不可感知性、鲁棒性等特点,使其成为解决上述问题的技术之一。本文就鲁棒的数字水印算法、基于数字水印的版权保护应用进行了深入研究。论文所做的主要工作有: ● 研究了国内外数字水印发展的现状 分析了数字水印技术的基本理论及常见的算法,总结了水印算法中所涉及的图像置乱、离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT)等技术; ●提出并实现了一种在彩色图像的亮度分量中嵌入有含义二值水印图像以实现盲检测的水印算法 根据人类视觉系统的特性,结合仿射变换置乱技术,提出并实现了该算法,并对该算法进行了常见的图像处理攻击实验,验证了算法的性能; ●提出并实现了一种利用离散小波变换多分辨率特性和离散余弦变换的能量压缩能力的灰度级水印算法 该算法的特点是把预处理后的灰度水印图像隐藏在原始图像的量化系数中。在水印的提取过程中不需要原始图像的参与,实验结果表明,该算法对图像剪切、JPEG有损压缩、中值滤波等攻击有很强的鲁棒性,对旋转、噪声等攻击也具备了一定的抵抗能力; ●提出并实现了一种基于AES加密及CDMA扩频编码图像置乱的盲检测水印算法 在分析AES加密过程及CDMA扩频编码特性的基础上,设计了一种在分块DWT系数中嵌入水印的盲检测水印算法。仿真结果表明:该置乱加密方案可行,计算复杂度低,置乱以及反置乱方便快捷。
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