该文在开篇第一章的绪论中说明了该课题的来源和意义;明确研究的目标和具体内容;确定了该文的主要工作.第二章分为两个大的部分:综观研究数据仓库的参考文献和相关资料,在国外,数据仓库的研究属于信息系统科学的前沿领域,而在国内关于数据仓库及相关技术的研究还处于刚刚起步的阶段.所以前一部分从数据仓库相关的理论、对现有的数据仓库工具的分析、国内数据仓库的市场现状和发展前景等几方面论述了数据仓库技术产生和发展的必然性.要研究空间数据仓库除了需要对数据仓库有深入的认识外,必须了解目前与空间概念联系紧密的地理信息系统.该章的后一部分从地理信息系统和空间数据的概念入手,系统地介绍了空间数据的类型、空间数据的特征、空间数据结构和空间数据的元数据等内容,着重描述了空间数据的管理方法,为数据仓库的空间化研究奠定了技术基础.该章最后谈到了空间数据管理的发展趋势,从而引出该论文的研究对象——空间数据仓库.第三章从空间数据仓库的定义入手,讨论了空间数据仓库的主要特点,提供了几种可以选择的空间数据仓库系统结构:两层结构、三层结构和可扩展结构.讨论了构建空间数据仓库的几项关键技术,主要包括空间数据的准备、空间数据库系统、数据挖掘和数据仓库的一致性维护等,为下一步构建空间数据仓库提供了坚实的理论基础.随后列举了几个主要GIS厂商的空间数据仓库技术并进行了比较,重点介绍构建空间数据仓库的策略分析和空间数据仓库的体系组织与信息流程,其中有关策略分析主要对空间数据分布、空间信息存储策略和数据交换中心进行了详细的讨论,并在体系组织与信息流程这一部分中分数据源、数据库、存储结构、空间数据集市和决策分析这五个要点进行了深入的探讨.最后从理论上讲述了建立一个空间数据仓库所必经的过程和必须的步骤.由于空间数据仓库较好地引入了时间维的概念,是解决复杂的多维数据问题和进行复杂的趋势分析的有效方案.传统的空间数据分析只是为新的决策支持提供了基本的数据源,高层次的决策支持还需要在数据仓库上进行数据挖掘.因此,空间决策分析技术中的数据集成、多维分析以及信息处理技术将越来越多地用在资源与环境可持续发展研究中.所以在第四章中,以农业可持续发展为创建空间数据仓库的主题,对空间数据仓库解决方案的制定进行了更加深入和实际的分析和研究,借助这个主题顺利完成最初确定该论题时制定的计划,达到论文预期的目的.论文的最后即第五章是全文的总结及研究展望.在以客观严肃的态度分析空间数据仓库的现状、积极探讨其未来发展趋势的基础上,指出了国内外空间数据仓库研究中仍有待发展的方面和有待解决的问题.