在气候变化和可持续发展的背景下,运输部门对能源的需求迅速增长以及对石油产品的严重依赖而受到社会极大的关注。公路运输作为交通运输中碳排放最大的运输部门,对绿色经济和社会可持续发展具有重大影响。所以,有必要探索公路运输部门在绿色经济方面的贡献,其中衡量绿色运输发展质量的“绿色全要素生产率”尤为关键,仅仅关注某个省份公路运输绿色全要素生产率的发展,往往会忽略省与省之间绿色技术的关系,从而无法达到从整体角度提升绿色全要素生产率的目的。论文从个体和空间关联角度出发研究绿色全要素生产率对运输部门制定合理的减排政策具有重要的理论和实践意义。论文从两个角度进行分析,第一,从省际角度出发,计算公路运输绿色全要素生产率,从而判断公路运输绿色绩效情况。第二,从区域角度出发,研究公路运输绿色全要素生产率的网络关联效应,从空间角度提高公路运输整体绿色全要素生产率。基于社会网络、全要素生产率等相关理论,论文研究了2002-2017年间中国30个省市自治区公路运输绿色全要素生产率、网络关联特征及其影响因素。首先,采用Hicks-Moorsteen指数得出公路运输静态和动态绿色全要素生产率,研究发现,静态和动态角度下的公路运输绿色全要素生产率下降的来源不同,静态绿色全要素生产率的下降源于技术效率、规模效率和范围效率的后退;动态绿色全要素生产率的下降则源于技术进步的后退,但无论动态还是静态绿色全要素生产率都呈现东部>中部>西部的态势。其次,采用引力模型,在公路运输绿色全要素生产率的基础上引入夜间灯光数据,构造省际公路运输绿色全要素生产率的关联模型。从整体、个体、空间聚类三个角度共同分析公路运输绿色全要素生产率的空间网络特征。研究发现,公路运输网络密度处于波动上升状态,空间关联位势存在显著差别,网络集聚呈现社团现象;东部沿海地区属于“净收益板块”或者“双向溢出”板块;整体网络呈现东部多数省份为关联网络的“领导者”,而西部、西南部地区省份为关联网络的“边缘者”。最后,采用QAP回归方法分析了影响公路运输绿色全要素生产率网络关联的因素,研究结果表明区域距离、居民收入水平、交通成本、燃料价格、居民教育水平、高速路网密度和市场化指数等因素均会影响公路运输绿色全要素生产率网络关联程度。