近年来,由于专家系统技术未能及时赶上Internet及其相关技术的发展,致使现有专家系统的开发在很多方面都存在较大的缺陷。专家系统开发技术应该充分利用Internet良好的分布并行环境以及相关的一些支撑技术快速发展。 Agent技术,尤其是多Agent系统的研究和应用,是目前分布式人工智能领域的热点之一。它以社会的角度研究应用实体,将具有自主性、反应性、社会性的实体看作一个独立的智能主体,对复杂系统的开发和实现发挥着重要作用。 本文在充分考虑了专家系统开发平台的机理、Agent技术的特性,以及Internet分布式计算环境的应用特点的基础上,将专家系统原理、Agent技术和分布式计算技术三者结合,从理论上提出了创建基于MAS的分布式专家系统开发平台的研究思路,并且针对农业领域知识提出了平台模型的设计和实施方案。 本文通过对Agent理论和技术的深入研究,充分讨论了Agent与专家系统开发技术结合的可行性。同时,将面向Agent的软件方法与面向对象方法进行比较,论证了在现有软件开发体系和标准下,应用面向对象技术和Web Services进行具有Agent特性软件组件开发的可行性。 在平台现实模型的设计和实现上,采用了目前国际上最为先进的工程技术,如J2EE、Web Services等,使得平台现实模型具有出色的网络运行能力。 本文研究讨论的理论模型和技术结构所建造的基于MAS的分布式农业专家系统开发平台,为专家系统开发技术的持续发展、Agent技术的实用化,以及多种先进理论、技术的集成应用做出了探索和尝试。当然,本文的研究在一些方面还不够成熟,需要进一步探讨。