在现代物流快速发展的过程中,仓储配送成为企业创造利润、提高效益的重要环节。多层仓库在有限的场地最大化地集约相当的存储空间以节约土地使用,因此多层仓库转运时间成本、存储转运效率的合理性,成为了企业重点关注的对象。本文将多层仓库划分为仓储区和暂存区两个功能区,首先提取历史订单中的静态信息,建立基于产品周转率的仓储区货位优化模型,并采用整数规划模型算法进行求解。考虑到静态环境研究大多是建立在产品流动平稳的假设上进行的,因此本文进一步将研究转向了基于周期性的动态环境。根据周期内的订单整合数据进行第一次拣选,建立基于产品拣选时间最短的暂存区货位优化模型,采用算法进行求解。后期又考虑了产品相关性,利用产品相关性位置变换策略将相关性较强的产品指派到相邻货位以减少产品拣选期间的寻找及运输时间。最后利用100个订单对货位布局进行测试,对求解结果进行分析。研究结果表明,对于多层仓库,根据周期内订单整合的数据进行第一次拣选,对减少产品拣选垂直运输时间有着积极的影响。暂存区产品进行货位指派时充分考虑产品的相关性,使货位优化在动态的需求环境中达到了更加理想的结果。