当今世界是开放的世界,发展理念是发展行动的先导,开放发展理念作为五大发展理念之一,为提高我国对外开放的质量和发展的内外联动性提供了行动指南。新技术革命是新一轮对外开放的最大机遇,数据作为新技术革命中的关键要素,应充分挖掘其价值,促使推动生产力的提升,资源配置效率的有效提高,促进释放更高水平的开放发展潜力,成为推动经济高质量发展的核心驱动力量。为探究数据要素对开放发展的影响,首先,根据十九届五中全会、“十四五”规划中有关开放发展理念的内涵,并结合学者们对其所做的解析,构建了衡量我国开放发展水平的指标体系。基于熵权TOPSIS模型的测度结果,我国的开放发展水平近年来得到了大幅度的提升,但地区之间的差异仍较为明显。其次,利用上述测度结果,使用系统聚类法,划分出三类区域,即优越型、平庸型和落后型。然后,构建空间计量模型研究数据要素对开放发展的影响,数据要素作为核心解释变量,主要从投入的角度进行考虑,即数据储存及处理的硬件投入、数据行业劳动者投入和数据平台投入。基于各种检验,结果显示空间杜宾模型优于空间误差模型和空间滞后模型。经过研究得出如下结论:一是数据要素明显提升各省域开放发展水平,其中,硬件投入和劳动者投入对开放发展水平具有显著的正向影响,而平台投入的回归系数为正,但不显著;二是数据要素投入具有空间溢出效应,周边省域的数据要素投入对本地的开放发展水平存在显著影响;三是数据要素对不同类型区域的作用程度不同,平庸型地区和落后型地区应加快资金或人才引进,并且重视硬件如通信设备、数据储存等方面的投入;四是交通基础设施、科技与教育水平和外资企业税负均能提高开放发展水平。针对以上结论,提出如下建议:一是提升政府支持力度,加强省域间数据人才互补;二是强化数据储存及处理的硬件投入,加快数据要素流通;三是切实提高平台投入,推动与各行各业的紧密结合。