智能交通诱导系统是综合运用先进的信息、数据通信、网络、自动控制、交通工程等技术,改善交通运输的运行情况,提高运输效率和安全性,减少交通事故,降低环境污染,从而建立一个智能化的、安全、便捷、高速、环保、舒适的综合交通运输系统。智能交通诱导系统是目前公认的全面有效地解决交通运输领域问题,特别是交通拥挤,交通阻塞,交通事故和交通污染的根本途径。本文详细了介绍我国交通发展现状以及城市交通中出现的问题,从我国城市交通的具体情况出发,结合中国城市交通特点及其他基础设施的特点,提出了一种适合中国国情的城市交通诱导系统的体系结构框架;并对框架中各个子系统之间的协调方式以及信息交换模式进行了规划;交通信息采集与处理技术是智能交通诱导系统的核心,本文对现有的交通信息采集技术进行了详细的研究分析,为信息融合技术在智能交通诱导系统中的应用及其算法研究提供了理论条件。针对交通信息采集过程中的多设备采集系统,提出了交通信息融合模型的设计方案,并结合数据进行了仿真,结果表明改进后的算法精度更高,证明了改进方案的有效性。最后对出行者出行前服务子系统进行了研究,本文在多目标决策方法和k-最短路算法相结合的基础上提出了一种简单实用得多项式算法,避免将目标线性加权或转化为约束条件方法的缺点,为出行者提供了最优路径,方便了出行者,提高交通利用率。