随着Web2.0的兴起,社会化媒体得到迅速发展,这大大丰富了互联网的内容,互联网变得更加开放。用户创造内容开始深刻影响企业和个人的网络行为,成为信息的重要来源之一。越来越多的用户开始依赖在线评论来辅助购买决策。但互联网上海量的在线评论在给用户提供丰富信息的同时,也给用户带来了信息超载的烦恼。因此,找到优质评论成为互联网企业工作中的重点。深入研究在线评论的特征,探寻在线评论感知有用性的影响因素,能够为电子商务网站和第三方评论网站更好的利用和挖掘在线评论系统的价值奠定基础,能够帮助企业建立基于有用性的在线评论展示和推荐机制,更好地为用户提供服务,加强企业的市场竞争力。本文的主要创新成果如下：分别对电子商务网站和第三方评论网站的在线评论统计特性进行研究。1、基本要素统计特征。第三方评论网站有着评论内容更加详实、评论者曝光度更高的特征,而电子商务网站则更加简明。2、周期特征。两种网络平台表现出明显的周期特征,且按照周和月进行循环。3、有用性投票总数影响因素。电子商务网站评论的投票总数受到评论者地位和专业度、评论深度和可读性的多方作用,而第三方评论网站评论的投票总数受到评论者专业度和评论深度的影响。建立在线评论感知有用性影响因素模型并进行实证分析。本文基于先前研究的结论和多门学科的理论基础,构建了在线评论感知有用性影响因素模型,并提出本研究的七个假设,建立多元回归模型并进行实际数据验证。结果显示,平台与产品类别对在线评论的感知有用性的影响因素有显著调节作用；电子商务网站的在线评论感知有用性受到评论者曝光度和评论深度的影响,而第三方评论网站则受到评论者地位、专业度和曝光度、以及评论深度和极端性的影响。深入探索在线评论的特征以及感知有用性的影响因素,对企业建立科学的在线评论系统、引导用户以及精细化管理等都具有的实践价值和指导意义。