在第一届图形图像视觉计算美学学术会议上正式提出了计算美学的概念,计算美学已经成为图像处理领域的一个分支,区别于传统的关注清晰度、分辨率、噪声的图像质量评价领域,计算美学更多地将图像质量评价和优化的焦点从底层特征转向高层的美学角度。人们试图提出一种算法能使计算机识别图像的美和丑。而这种算法的研究成果在未来会有很大的应用前景,比如,以图搜图、摄影作品分析、人机交互以及广告设计等,使得该领域的研究也成为了计算机视觉领域研究的热点之一。目前,手机图像处理APP的核心功能集中于图像的美化和人像美容,并且处理后的图像美不美,美到了什么程度,这些APP中没有给出统一的标准和评价,完全取决于用户自身对美的认识和定义。本文是将前人研究的图像美学质量评价算法应用到工程实践中,主要研究内容是设计一款基于美学质量评价的图像处理APP,其核心功能是对手机中任选的一幅图像利用美学质量评价算法给出美学评分,并可根据评价标准自适应增强图像,让其变成更高质量、更具美感的图像。图像美感主要取决于图像各维度特征给人的主观感受,本文针对各图像美学质量评价算法展开研究,通过实验检验各算法的有效性以及性能,经过在Photo.net Dataset图像库上的大量实验和综合分析,本文采用的图像美学质量评价算法是有效的、高效的,本文将此算法应用在Android平台的工程中,实现了算法的工程应用价值。系统的核心功能是图像美学质量评价及自适应增强,除核心功能外,还设计图像的编辑、拼图、特效等功能,使整个APP功能更完善。系统核心算法的实现采用C++结合OpenCV图像处理函数库实现,算法的运行效率达到了预期的效果。