详尽分析完分布式虚拟环境、分布式场景图形与移动场景图形基本概念与原理、关系与差异之后,我们着重对移动场景图形所面临的系统异构性进行研究。首先,移植与重构移动场景图形基础平台DFLIV。DFLIV分布式场景图形为流行3D图形工具集FL-Inventor分布式扩展,此系统以分布式场景图作为数据分布基础、FL-Inventor通知机制作为通信基础。此外,客户与服务器模式则解决了动态共享数据一致性问题,确保动态共享场景图对用户呈现一致视图,为移动场景图形进一步研究奠定平台基础。分布式场景图形与无线技术不断发展,使得移动场景图形成为可能。以大规模分布式虚拟环境通信协议(VRTP、ISTP与DWTP)为背景,我们展示了移动场景图形中通信协议须考虑问题以及相应对策:通信协议架构,可靠传输,所传输数据分析,场景数据库创建与维护。然后,指出目前协议所针对移动平台能耗控制支持不足,提出一种对消息缓冲来调节电能消耗的控制机制,实验表明此方式确能体现实验初衷。移动场景图形的出现与发展丰富了场景图形研究内容,但其共享场景维护问题亟待解决。在充分分析移动场景图形应用流量与通信容量基础上,我们提出一种新颖的DR前瞻算法,此算法依据网络延迟、分组丢失比率与使用者体验来动态确定DR算法更新频度,实验结果也验证此算法确实良好匹配网络变化情况,同时也满足不同使用者体验要求。模型简化质量与模型简化速度之间权衡是移动场景图形中重要问题,我们针对此问题给出一种堆栈化体系结构,此结构通过分析用户偏好来动态决定模型简化算法的选择与场景完全性实施,从而体现系统对场景图形中模型简化质量与速度的控制。