【摘 要】
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近年来,茶叶市场上以次充好、假冒伪劣现象屡见不鲜。部分企业在茶叶生产过程中违规添加糖、糖浆,利用陈茶冒充新茶,随意标注茶叶等级、虚假包装哄抬价格。此类不良竞争手段,不仅影响了市场秩序,危害了茶叶品牌,损害了消费者权益,而且在加工中使用的添加剂更是威胁到了食品质量安全。鉴于传统的感官审评和理化指标检测方法不能满足在线检测的需求,研究尝试基于数字化品控技术,建立茶叶品质安全的科学、简便、综合的评判方法
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近年来,茶叶市场上以次充好、假冒伪劣现象屡见不鲜。部分企业在茶叶生产过程中违规添加糖、糖浆,利用陈茶冒充新茶,随意标注茶叶等级、虚假包装哄抬价格。此类不良竞争手段,不仅影响了市场秩序,危害了茶叶品牌,损害了消费者权益,而且在加工中使用的添加剂更是威胁到了食品质量安全。鉴于传统的感官审评和理化指标检测方法不能满足在线检测的需求,研究尝试基于数字化品控技术,建立茶叶品质安全的科学、简便、综合的评判方法。论文利用近红外光谱、高光谱图像和嗅觉可视化三种技术,结合多元数据分析方法,围绕茶叶品质安全的难点与热点
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化学吸收法是现阶段烟气二氧化碳(CO_2)捕集较为成熟的技术路线之一,传统有机胺(如一乙醇胺,30%MEA)吸收剂再生能耗较高,是限制该技术工业应用的主要瓶颈。两相吸收剂具有大幅度降低再生能耗的潜力,有希望成为新一代CO_2捕集溶剂。现有两相吸收剂大多是基于亲脂胺混合、单一胺中添加物理溶剂,存在亲脂胺挥发性大、粘度高、CO_2吸收容量小、分相条件不明等问题。本文对基于烷醇胺/烷醇胺、混合胺与物理溶
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多环芳烃(PAHs)是一类由两个或两个以上苯环组成的碳氢化合物,作为一种典型的持久性有机污染物(POPs),普遍存在于环境中,一旦释放就会长期存在,并能进行长距离迁移。其中16种PAHs被美国环保署列为优先控制的污染物,为本次研究对象。滇池是云南最大的淡水湖,是昆明生活和生产用水的重要水源,抚仙湖是我国最大的深水淡水湖泊,快速的城镇化、工业化等人类活动加剧,影响到两个湖泊的生态环境,导致滇池成为中
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